人才培養
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李山有
李山有，男，漢族，1965年12月生，河北磁縣人，1986年11月加入中國共產黨，1990年7月參加工作，現任中國地震局工程力學研究所二級研究員、博士生導師，享受國務院政府特殊津貼專家，黑龍江省B類人才（國家級領軍人才），中共黑龍江省第十三次代表大會代表，政協黑龍江省第十三屆委員會委員。
學習經歷：
1983.09－1987.07 長春地質學院應用地球物理專業讀本科，獲工學學士學位
1987.09－1990.07 長春地質學院應用地球物理專業讀研究生，獲工學碩士學位（導師：穆石敏教授、盧造勛研究員）
1996.09－2000.10 中國地震局工程力學研究所防災減災工程及防護工程專業讀研究生，獲工學博士學位（導師：廖振鵬院士）
2000.12－2003.06 哈爾濱工業大學土木工程博士后科研流動站學習（合作導師：歐進萍院士、廖振鵬院士）
工作經歷：
1990.07－1993.07 吉林省地震局，助理工程師
1993.07－2001.03 吉林省地震局，工程師（1994.12任吉林省地震科學研究所副所長）
2001.03－2003.12 中國地震局工程力學研究所，高級工程師、碩士生導師，強震觀測研究室副主任（主持工作）
2003.12－ 中國地震局工程力學研究所，研究員、博士生導師（2004.03任工程地震與強震動觀測研究室主任，2005.02任科技發展部主任、外事辦公室主任，2010.01任副所長，2018.10聘任為研究員二級崗位，2021.02－2026.03任黨委書記、所長）
學術兼職：
吉林大學兼職教授
全國地震標準化技術委員會副主任委員
中國地震學會地震工程專業委員會主任委員
中國地震局科學技術委員會委員
中國地震局國家級重大工程場地地震安全性評價報告技術審查專家
國家建設項目《國家地震烈度速報與預警工程》副總設計師、副總工程師
研究方向：
強震動觀測及應用、地震預警與工程緊急處置
場地地震效應、工程場地地震安全性評價
人工智能技術在工程地震學中的應用
主持項目：
國家重點研發計劃項目：泛在振動傳感智能化地震預警技術研究及示范應用，2025-2027年
山東能源集團重大科技攻關揭榜掛帥項目《煤礦礦震烈度監測技術及裝備研究與應用》之課題：礦震烈度監測方法研究，2023-2024年
國家自然科學基金委員會地震科學聯合基金重點支持項目：復雜海域寬頻帶地震動確定性級聯模擬及其作用機理，2021-2024年
國家重點研發計劃項目：地震預警新技術研究與示范應用，2018-2021年
國家科技支撐計劃項目：地震預警技術實用化與示范應用，2014-2016年
國家國際科技合作計劃項目：中國地震災害損失評估系統（HAZ-China）建設技術研究，2011-2013年
國家973計劃項目《城市工程的地震破壞與控制》之課題：近場強地震動的破壞作用及其空間分布規律，2007-2011年
國家社會公益研究專項：城市與重大工程地震預警關鍵科學問題研究，2004-2006年
國家自然科學基金面上項目：城市與重大工程地震預警和震害快速評估方法研究，2004-2006年
國家自然科學基金面上項目：斷層對地震動影響的斜入射研究，2002-2004年
科技開發項目：京滬高速鐵路沿線地震動參數區劃，2004-2006年
科技論著：
已發表學術論文190余篇（其中SCI/EI檢索論文70余篇），出版學術著作8部，入選2024中國知網高被引學者TOP1%榜單、2025中國知網高被引學者TOP5%榜單。代表論著有：
李山有、高藝萱、盧建旗*、謝志南、馬強、謝博楠，基于極限梯度提升樹的實時P波初至自動拾取方法，中國鐵道科學，46（4）：199-209，2025（EI檢索）
朱景寶、教聰聰、韋永祥、宋晉東、李山有*，基于機器學習的2022年6月蘆山、馬爾康地震預警震級估計與現地儀器烈度預測，工程力學，42（4）：56-68，2025（EI檢索）
Jingbao Zhu, Shanyou Li（李山有）, Qiang Ma, Jindong Song*. Onsite intensity prediction for earthquake early warning with multimodal deep learning, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, V195, 2025（SCI檢索）
李山有、王博睿、盧建旗*、王傲、張海峰、謝志南、陶冬旺，基于LSTM網絡的單臺儀器地震烈度預測模型，地球物理學報，67（2）：587-599，2024（SCI檢索）
李山有、陳欣、盧建旗*、馬強、謝志南、陶冬旺、李偉. 基于XGBoost的現地地震烈度閾值實時判別模型，地球科學，49（2）：379-390，2024（EI檢索）
朱景寶、宋晉東、李山有*，地震烈度儀對卷積神經網絡模型地震預警震級估計的影響，哈爾濱工業大學學報，56 (6) ：81-90，2024（EI檢索）
Baorui Hou, Shanyou Li（李山有）, Jindong Song. Support Vector Machine-Based On-Site Prediction for China Seismic Instrumental Intensity from P-Wave Features. Pure and Applied Geophysics. 180(10) : 3495-3515, 2023（SCI檢索）
Jindong Song, Jingbao Zhu, Shanyou Li（李山有）*. MEANet: Magnitude estimation via physics-based features time series, an attention mechanism, and neural networks. Geophysics, 88 (1): 33–43, 2023（SCI檢索）
Ao Wang, Shanyou Li（李山有）, Jianqi Lu, Haifeng Zhang, Borui Wang and Zhinan Xie. Prediction of PGA in earthquake early warning using a long short-term memory neural network. Geophysical Journal International. 234(1): 12-24, 2023（SCI檢索）
Jingbao Zhu, Shanyou Li（李山有）*, Jindong Song. Hybrid Deep-Learning Network for Rapid On-Site Peak Ground Velocity Prediction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 60: 1-12, 2022（SCI檢索）
Song Jindong, Zhu Jingbao, Wang Yuan, Li Shanyou（李山有）*. On-site alert-level earthquake early warning using machine-learning-based prediction equations. Geophysical Journal International. 231(2): 786-800, 2022（SCI檢索）
朱景寶、宋晉東、李山有*，基于深度卷積神經網絡的2021年5月21-22日云南漾濞地震和青海瑪多地震震級估算，地球物理學報，65（2）: 594-603，2022（SCI檢索）
Jingbao Zhu, Shanyou Li（李山有）*, Qiang Ma, Bin He, Jindong Song. Support Vector Machine-Based Rapid Magnitude Estimation Using Transfer Learning for the Sichuan–Yunnan Region, China. Bulletin of the Seismological Society of America. 112(1): 894-904, 2022（SCI檢索）
Heyi Liu, Shanyou Li（李山有）, Jindong Song. Discrimination between Earthquake P Waves and Microtremors via a Generative Adversarial Network. Bulletin of the Seismological Society of America. 112(2): 669-679, 2022（SCI檢索）
宋晉東、余聰、李山有*，基于最小二乘支持向量機的現地地震預警PGA連續預測模型，地球物理學報，64（2）：555-568，2021（SCI檢索）
宋晉東、朱景寶、李山有*，基于支持向量機的高速鐵路地震預警震級連續預測方法，中國鐵道科學，42（3）：156-165，2021（EI檢索）
謝卓娟、李山有*、呂悅軍、徐偉進、張愉玲、劉雯歆，中國海域及鄰區統一地震目錄及其完整性分析，地震地質，42（4）：993-1019，2020（EI檢索）
Shan-you LI（李山有）, Jian-qi LU, Jin-dong SONG, Qiang MA, Zhen ZHAO. Study on New Technology of Earthquake Early Warning，Proceedings of the 2019 (13th) Symposium on Piezoelectricity, Acoustic Waves, and Device Applications，P23-27, 2019（EI檢索）
宋晉東、教聰聰、李山有*、侯寶瑞，基于地震P波雙參數閾值的高速鐵路Ⅰ級地震警報預測方法，中國鐵道科學，39（1）：138-144，2018（EI檢索）
孫景江、李山有、公茂盛、戴君武主編，青海玉樹7.1級地震震害，地震出版社，2016
Lu Jianqi, Li Shanyou（李山有）*, Li Wei and Tang Lihua. A Hybrid inversion method of damped last squares with simulated annealing used for Rayleigh wave dispersion curve inversion. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 13(1): 13-21, 2014（SCI&EI檢索）
Li Shanyou（李山有）, Zhu Haiyan and Gao Shufang. Time domain method for calculating free field motion of a layered half-space subjected to obliquely incident body waves, Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 6(2): 191-196, 2007（SCI&EI檢索）
李山有、王學良、周正華，地震波斜入射情形下水平成層半空間自由場的時域計算，吉林大學學報（地球科學版），33（3）：372-376，2003
李山有、馬強、武東坡、楊柏坡，斷層場地地震反應特征研究，地震工程與工程振動，23（5）：32-37，2003
李山有、金星、陳先、馬強，地震動強度與地震烈度速報研究，地震工程與工程振動，22（6）：1-7，2002
李山有、廖振鵬，地震體波斜入射情形下臺階地形引起的波型轉換，地震工程與工程振動，22（4）：9-15，2002
李山有、廖振鵬、周正華，大型結構地震反應分析數值模擬中的波動輸入，地震工程與工程振動，21（2）：1-5，2001
李山有、廖振鵬，基于概率地震危險性分析的重大工程結構設計地震的研究，工程抗震，3：18-21，1999
科技獎勵：
中國地震動參數區劃圖（2015）及應用，中國地震局防震減災科學成果一等獎，第11獲獎者，2021
強震動數據處理、共享技術與軟件，中國地震局防震減災優秀成果三等獎，第4獲獎者，2017
區域數字地震臺網實時速報系統研究與應用，中國地震局防震減災優秀成果二等獎，第5獲獎者，2008
非發震斷層對地震動影響分析方法的研究，中國地震局防震減災優秀成果二等獎，第2獲獎者，2006
新的強震數據處理與管理系統研究，中國地震局防震減災優秀成果三等獎，第5獲獎者，2003
近場波動數值模擬及其應用，中國地震局防震減災優秀成果一等獎，第5獲獎者，2002
吉化煉油廠30萬噸乙烯工程五套裝置區工程地震研究，吉林省科技進步三等獎，第6獲獎者，1995
標準編寫：
地震行業標準《數字強震動加速度計（DB/T 10-2017）》，主編
國家標準《中國地震烈度表（GB/T 17742-2020）》，編委
國家標準《中國地震動參數區劃圖（GB 18306-2015）》，編委
國家標準《地震災害預測及其信息管理系統技術規范（GB/T 19428-2013）》，編委
國家標準《地震現場工作 第3部分：調查規范（GB/T 18208.3-2011）》，編委
國家標準《中國地震烈度表（GB/T 17742-2008）》，編委
工程建設標準《城市工程系統抗震韌性評價導則（RISN-TG041-2022）》，編委
地震行業標準《地震臺站建設規范 強震動臺站（DB/T 17-2018）》，編委
鐵路行業標準《高速鐵路地震預警監測系統技術條件（Q/CR 633-2018）》，編委
鐵路行業標準《高速鐵路地震預警監測系統試驗方法（Q/CR 634-2018）》，編委
鐵路行業標準《中國高速鐵路地震預警系統型號編制方法（Q/CR 637-2018）》，編委
人才培養：
2002年開始招收碩士研究生，2005年開始招收博士研究生。
已培養畢業博士研究生13名、碩士研究生48名；指導研究生的學位論文獲評黑龍江省力學學會優秀博士學位論文1篇，中國地震局和黑龍江省力學學會優秀碩士學位論文各2篇；牽頭獲批黑龍江省研究生導學思政團隊（導師）建設項目和課程思政建設項目各1項。
現指導博士研究生5名、碩士研究生10名。
聯系方式：
電話：0451-86652918
傳真：0451-86652500
郵箱：shanyou@iem.ac.cn
